博士ニートまとめ

博士を取りましたが進路が定まっておりません。
また、将来きちんと定職に就ける保証もありません。
私のような博士は多いはず。そのような場合でも生活ができるようにと考えて始めたまとめサイトです。
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    1: 名無しさん@涙目です。(庭) [US] 2018/07/08(日) 10:47:26.57 ID:fg36kdiG0● BE:887141976-PLT(16001)
    sssp://img.5ch.net/ico/1fu.gif
    インドネシアの西ジャワのスカブミにあるチタプスビーチにて50代の女性が2017年1月8日に波に溺れるという事故が発生した。

    http://gogotsu.com/archives/41334
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    【ビーチで女性が波に溺れ行方不明 → 18ヶ月後に同じ場所で発見される → 】の続きを読む

    1: 名無しさん@涙目です。(四国地方) [US] 2018/07/08(日) 10:45:31.88 ID:U1DYjQ/v0● BE:201615239-2BP(2000)
    sssp://img.5ch.net/ico/anime_jien03.gif
    め、同点を追いつく粘りを見せた。PK戦で敗れたものの、準々決勝にふさわしい好ゲーム
    を見せた。

     「がっかりしている」と肩を落としたチェルチェソフ監督に、試合後、ロシアのプーチン
    大統領は電話で「顔を上げて、次のステップに進んで欲しい」と声をかけたという。今年に
    入って、ロシアはW杯が始まるまで国際親善試合で一度も勝てなかった。最後に力尽きたが、
    国民の期待を上回る8強入りは誇れるはず。今大会4得点のチェリシェフは振り返った。「120~150%を出せた。自分たち
    の力は全てピッチに置いてきた」

    https://www.asahi.com/sp/articles/ASL7830SWL78UTQP008.html
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    【プーチン「顔を上げて、次のステップに進んで欲しい」PKの末ロシア敗れる 】の続きを読む

    1: 名無しさん@涙目です。(アラビア) [IT] 2018/07/07(土) 20:49:50.53 ID:GSaAd0Wp0● BE:324064431-2BP(2000)
    sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif
    何かと目の敵にされる不倫問題。パートナーを裏切る行為だから当然とはいえ、中には許せるという人も。

    このことについて、女性向け匿名掲示板『ガールズちゃんねる』のとあるトピックが話題になっている。

    ■不倫くらいべつにかまわない?
    投稿者である二児の母親は、不倫について悪く思ったことがないという。

    その理由について、「今まで彼や夫に不倫(浮気)されたことがないから分からないだけでしょうか?」 と推測する。

    投稿者自身は不倫をするつもりはないものの、小遣いの範囲内の交際費と、相手女性を妊娠させなければ「べつに良いかな」という気持ちとのこと。投稿者は「同じような気持ちの方いますか?」と掲示板に訴えた。

    ■「実際されたらハラワタ煮えくりかえる」
    不倫を許せるという投稿者に、掲示板からは「ありえない」と批判の声が相次いだ。

    ・頭ではそう思ってても、実際されたらハラワタ煮えくりかえるよきっと

    ・主が悪いと思わなくてもそれでいいけど、子供達はどうなる? 父親が不倫して母親がOKしてるとかどんな家庭よ。あり得ないわ。子供達の事を考えろよ

    ・えー。旦那さんが本気になったらどうするとか考えないの? 旦那さんが遊びだろうと女が本気になって細工すりゃ妊娠もするよ。ほかの女として、自分ともって嫌だ。キモイ

    ・妊娠さえさせなければ病気もらうのもありなのね。凄い寛大だわー。他所様に入れたもんと分かって入れて欲しくない。気持ち悪い

    ■「いいんじゃない?」と不倫擁護の声も
    しかし、一方で「不倫を許せる」という声も。あくまでも家族をないがしろにしないという姿勢ならば、多少の火遊びはかまわないということだろうか。

    ・別に主がいいって言ってるんだから主の夫婦間だけならいいんじゃない 子供傷付けないように隠し通すことと 万が一でも旦那が本気になって離婚切り出されなきゃいいねってだけ

    ・いいんじゃない? 他の人が言う迷惑ってW不倫の場合でしょ? じゃあ相手に家族がいなきゃいいの? 迷惑かかる人がいないならいいじゃない 旦那のこと好きじゃないし私も賛成だなあ されても別に構わない

    ・私的に、不倫いいよ別に。本気だろうが浮気だろうがどっちでもいいけど、家族を蔑ろにする・未成年・自分で責任取れないやつ・W不倫・家庭の金を不倫相手に使う・私や子供にバレる。それはダメ

    https://sirabee.com/2018/07/07/20161693715/
    【【朗報】二児の母が「不倫くらい別にいい」と正論 その理由に賛否が相次ぐ 】の続きを読む

    1: 名無しさん@涙目です。(SB-iPhone) [US] 2018/07/07(土) 15:01:48.71 ID:LMVGxLaU0 BE:228348493-PLT(16000)
    sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif
    ふるさと納税の寄付額、過去最高に 返礼品見直しで明暗
    https://www.asahi.com/articles/ASL756GRXL75ULFA03R.html

    2017年度に全国の自治体が受け取った「ふるさと納税」の寄付額が前年度より
    28%多い3653億円となり、5年連続で過去最高を更新した。
    総務省が6日発表した。豪華な返礼品の見直しを求めた総務省の通知に反する返礼品で
    寄付を集めた自治体も目立ち、同省は同日、こうした自治体名を初めて公表した。

    ふるさと納税に関する現況調査結果
    (平成29年度実績)
    平成30年7月6日 自治税務局市町村税課
    http://www.soumu.go.jp/main_content/000562702.pdf

    (参考)総務大臣通知を踏まえた市区町村の対応状況③
    <返礼割合3割超の返礼品及び地場産品以外の返礼品をいずれも送付している市区町村で、
    平成30年8月までに見直す意向がなく、平成29年度受入額が10億円以上の市区町村>
    >>0� )内は平成29年度受入額

    ※ 総務省調査及び市区町村への聞き取り結果(平成30年6月時点)による。
    茨城県 境町(21.6億円)
    岐阜県 関市(14.1億円)
    静岡県 小山町(27.4億円)
    滋賀県 近江八幡市(17.7億円)
    大阪府 泉佐野市(135.3億円)
    福岡県 宗像市(15.6億円) 上毛町(12.1億円)
    佐賀県 唐津市(43.9億円) 嬉野市(26.7億円) 基山町(10.9億円) みやき町(72.2億円)
    大分県 佐伯市(13.5億円)
    【総務省「ふるさと納税の返礼品がお得すぎる自治体を公表する。するなよ!絶対に納税するなよ!」 】の続きを読む

    1: 名無しさん@涙目です。(家) [FR] 2018/07/07(土) 19:52:04.62 ID:wYqL/7Zi0 BE:754019341-PLT(12345)
    sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif
    琵琶湖が氾濫注意水位超える
    http://s.kyoto-np.jp/politics/article/20180707000148
     滋賀県と彦根地方気象台は7日午後3時35分、淀川水系琵琶湖では、当分の間、氾濫注意水位(レベル2)を超える水位が続く見込みであると発表した。

     琵琶湖の琵琶湖水位観測所(大津市他)では、当分の間、「氾濫注意水位(レベル2)」を超える水位が続く見込み。引き続き、洪水予報に注意するよう呼び掛けている。

     【浸水想定地区】

     氾濫による浸水が想定される地区※

     琵琶湖水位観測所

     滋賀県 大津市 彦根市 長浜市 近江八幡市 草津市 守山市 野洲市 高島市 東近江市 米原市

    ※氾濫による浸水が想定される地区については、一定の条件下に基づく計算結果での推定。気象条件や堤防の決壊の状況によっては、この地区以外でもはん濫による浸水がおこる可能性がある。
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    【琵琶湖が溢れそう 】の続きを読む

    1: 名無しさん@涙目です。(catv?) [US] 2018/07/07(土) 21:37:32.40 ID:lemkE9Yd0 BE:323057825-PLT(12000)
    sssp://img.5ch.net/premium/8114876.gif
    アトラスでも報じているが、日本中が麻原彰晃の死刑執行に関して騒然となっている。

    「麻原の遺体を誰が引き取りのか」「後継団体が報復テロを行うのではないのか」と様々な話が噂されている。

    オウム真理教の信者の残党による麻原の神格化はすでに始まっており、麻原の遺体を「聖なる信仰の対象」としようとする動きがある。
    また、一緒に処刑された6人の弟子たちを「六聖人」として呼び始めているという情報もある。中には死んだ麻原が、数日後キリストのように蘇ると信じている信者もいるようだ。

    また、狂信的な信者は麻原を処刑した場合、日本中に災害が起こると言い張っていた。
    とんでもない話だが、洗脳されている信者たちはそれを信じており、本日西日本を中心に降り注ぐ豪雨は麻原を刑戮したことに対する神の怒りだと言い始めている。

    まったく馬鹿らしい話だ。こんなことを信じる方がおかしい。

    麻原は単なる犯罪者であり、救世主ではない。単なる犯罪者の親玉が処刑されただけであり、キリストの受難とは全然違う。いい加減に目を覚ましてもらいたいものだ。

    麻原彰晃を神格化…「死刑にしたから西日本で大雨になった」と厭な妄言
    http://mnsatlas.com/?p=37204
    【オウム信者「麻原尊師を死刑にすれば日本に大災害が訪れる」→豪雨に地震と続けて発生しオカルト民騒然 】の続きを読む

    1: しじみ ★ 2018/07/07(土) 12:36:23.68 ID:CAP_USER
    将来がんになる細胞(前がん細胞)が、周囲の正常な細胞を押しのけて「領地」を拡大させていく仕組みを、
    大阪大などの研究チームが解明した。この仕組みを妨げることができれば、
    将来的に、がんを早い段階で治療できる可能性があるという。

     前がん細胞は、正常な細胞より速く分裂し、その結果がんをつくる。
    だが、細胞同士は満員電車のようにぎゅうぎゅう状態で隣り合っているため、好き勝手に領地を広げられない。
    前がん細胞がどうやって領地を広げるのかは分かっていなかった。

     ショウジョウバエのサナギを使った実験で、突き止めた。
    前がん細胞は周辺の正常細胞が死ぬように促した後、「空き地」になった場所を獲得するため、
    自身の細胞のサイズを大きくし、正常細胞との間に割って入ることがわかった。
    割り込みやすくするため、細胞の形を巧妙に変化させていることも確認できた。
    その後、細胞分裂を進め、さらにがんを大きくしていくとみられるという。

     同大の藤本仰一(こういち)准教授(生物物理学)は
    「前がん細胞が正常細胞の間に割り込めないようにすることができれば、
    がんの超初期の治療につながる可能性がある」と話す。
    論文は米科学誌カレント・バイオロジーに掲載された。
    https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(18)30631-6
    別ウインドウで開きますで読める。

    no title


    朝日新聞デジタル
    https://www.asahi.com/articles/ASL6G6CTHL6GPLBJ00M.html
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    【がん「領地」拡大の仕組み解明 正常細胞死なせ割り込む】の続きを読む

    1: しじみ ★ 2018/07/07(土) 13:03:11.22 ID:CAP_USER
    Googleと同じAlphabetを母体に持ち、世界最強の囲碁AI「AlphaGo Zero」を開発した
    人工知能(AI)開発企業・DeepMindが、ファーストパーソン・シューティング・ゲーム(FPS)で
    人間を超えた勝率をたたき出すAI「For the Win(FTW)」を開発しました。ただ敵を倒すだけではなく、
    人間のチームメイトとも協力して有利にゲームをプレイすることができるとのことです。

    Capture the Flag: the emergence of complex cooperative agents | DeepMind
    https://deepmind.com/blog/capture-the-flag/

    人間とゲームをプレイするAIの研究は、2017年にもOpenAI開発のAIが「Dota 2」で人間に勝利するという結果を残し、
    話題になりました。また、DeepMindも「StarCraft 2」をプレイするAIを研究していたことがあります。

    今回、GoogleのDeepMindが開発した「FTW」は、1999年に発売された「Quake III Arena」をプレイ。
    「Quake III Arena」はマルチプレイヤー向けのFPSで、今でも大会が開かれるほど人気があるタイトルです。
    この「Quake III Arena」での対戦ルール「Capture the Frag(CTF)」という旗取りゲームを行い、
    人間と一緒にチームで遊べることを目指して学習を行ったとのこと。

    CTFは2つのチームに分かれて対戦するゲームで、
    相手チームの陣地にある旗を奪って自陣に戻るとポイントが加算されるというもの。
    単純なルールに見えますが、相手チームに旗を取られた場合は旗を持っているプレイヤーを倒さなければならないなど、
    状況に応じて狙う相手や動きを変更しなくてはならず、CTFで要求される動きは複雑だと研究チームは評価しています。

    戦いの舞台となるマップは同じものを使い続けるのではなく、マッチごとにマップを変更していたとのこと。
    これによって、FTWはマップのレイアウトを記憶するのではなく、汎用的な戦略を学習していかなければなりません。
    さらに、AIを人間と同じように成長させるため、
    従来のゲーム用AIのようにゲーム内でのパラメータを直接読み取ってプレイするのではなく、
    人間と同じように画面上のピクセルを認識させてエミュレートしたコントローラーで操作をさせています。

    DeepMindの研究チームは、40人の人間プレイヤーと30のFTWのエージェントをランダムにマッチさせ、
    45万回以上CTFをプレイさせました。各エージェント間ではリカレント(回帰型)ニューラルネットワークが形成され、
    さらにゲームポイントから内発的動機付けを行うように学びます。これによってCTFを高いレベルでプレイするようになります。


    以下のムービーで、実際にFTWのエージェントが人間も交えながらCTFをプレイする様子が見られます。

    Human-level in first-person multiplayer games with population-based deep RL - YouTube
    https://youtu.be/dltN4MxV1RI



    以下のグラフはFTWの成長具合を表したもの。
    横軸がゲーム回数、縦軸はEloレートと呼ばれるプレイヤーの強さを示す数字で、高いほど強いプレイヤーであることを示します。
    水色線がFTWのEloレートを示していますが、FTWのエージェントがCTFを15万回プレイした段階で既に
    「平均的な人間プレイヤーのEloレート(Average Humanと書かれた点線)」を超えていて、
    20万回へ到達しないうちに「強い人間プレイヤーのEloレート(Strong Humanと書かれた点線)」を超えています。
    CTFを45万回プレイする頃にはトップスコアを記録しています。

    また、以下のムービーの右上に表示される「Agent population」というグラフ部分から、
    FTWの各エージェントが回数に応じてEloレートをぐんぐんとあげていく様子がよくわかります。

    Capture the Flag: FTW agents training progression - YouTube
    https://youtu.be/D6o1K7VjkLc



    FTWは大量にCTFをこなす上で、
    「自チームの陣地を守る」「相手の陣地を制圧する」という部分だけではなく
    「チームの仲間に追随してサポートをする」という、人間と協力するような行動の習得にも成功していたとのこと。
    お互いをサポートするように協働するこれらの行動は、
    強化学習と集団レベルでの進化の過程で得られるとFTW開発チームは述べていて、
    現在強化学習を集団レベルの訓練方法をさらに改善し、
    最終的に安定して人間とチームを組むことができるAIエージェントの開発を目指すとコメントしています。

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    GIGAZINE
    http://gigazine.net/news/20180706-deepmind-capture-the-flag/
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    【世界最強の囲碁AIを開発したDeepMindが「人間を超越したFPSプレイヤー」のAIを開発】の続きを読む

    1: あるケミストさん 2014/05/19(月) 11:46:50.68
    助けてwww
    【高校化学難しすぎwww】の続きを読む

    1: しじみ ★ 2018/07/05(木) 18:40:13.06 ID:CAP_USER
    あらゆる料理法の根底には物理法則が眠っている……ということで、
    「ピザを焼く時に、伝統的なレンガ造りのピザ焼き窯と今時の電気オーブンでどのような違いが生まれるか」について
    熱力学的に分析した論文が論文投稿サイトarXivにアップロードされています。

    The Physics of baking good Pizza
    https://arxiv.org/abs/1806.08790

    昔ながらのピザ焼き窯と今時の電気オーブンとの違いを分析する上で見逃せないのが熱の伝わり方です。
    例として、熱を出した子どもに母親がおでこをあてるシーンを考えてみます。

    下図は子どもに母親がおでこをあてている時の熱の様子を表したグラフです。
    横軸は子どもと母親が触れ合っている面からの距離を表しており、真ん中の0の位置の縦線が触れ合っている境界面で、
    赤い左半分が子どものおでこ、青い右半分が母親のおでことなっています。
    縦軸は温度で、38℃の子どものおでこと、36℃の母親のおでこをくっつけた境界線部分は37℃(T0)になっています。
    おでこをくっつけて0.1秒後の温度分布を表す紫の線はおでこをくっつけた部分でほぼ垂直になっており、
    子どもと母親で体温が明確に違うことがはっきりと表されています。
    一方、60秒後を表す黄色い線はなだらかになっており、子どものおでこがだんだん冷やされ、
    反対に母親のおでこはだんだん温まっていることが表されています。


    母親のおでこが鉄でできていると仮定するとグラフは以下のような感じに。
    今度はおでこをくっつけた点の温度が36.3℃に下がっています。
    これは鉄の熱伝導率が高く、効率的に子どものおでこから熱を引き出すことができるためです。


    対象物1単位を1℃上昇させるのに必要な熱量のことを熱容量と呼びます。
    SI単位系ではJ/kg・Kと表記されます。熱容量は以下の式で表されます。
    cが熱容量で、Qは熱量、Mは対象物の質量、Tは温度を表します。
    Δは変化量を表す記号で、ΔQ/ΔTでTを1単位変化させるためのQの量という意味になります。
    c=ΔQ/MΔT

    また、以下の式は熱のやりとりを表すもの。Sは面積、tは時間を表しています。
    q=ΔQ/SΔt

    2つのものの間で熱がやり取りされるとき、
    そのやり取りの単位時間・単位面積あたりの熱量のことを熱流束(q)と呼び、W/㎡という単位で表します。
    なお、Mの計算に出てくるρは質量密度を表しています。


    また、熱伝導による熱の移動のしやすさは熱伝導率と呼ばれ、W/mKという単位で表されます。
    今回はこの熱伝導率をκという文字で表します。
    こうした熱伝導の式から温度がT1の物体からT2の物体へ伝わる時の境界の温度(T0)が以下のように計算できます。
    T0 = T1+ν21T2 / 1+ν21

    上の式に出てくるν21は以下の式で表されるもので、「1」の物質から「2」の物質へ温度が伝わる際の境界の温度を求めるのに使用します。ここで、χは温度拡散率を表します。
    ν21 = κ2 sqrt(χ1) / κ1 sqrt(χ2) = sqrt(κ2c2ρ2 / κ1c1ρ1)

    下の表はピザ生地と鉄、レンガ、水それぞれの熱容量、熱伝導率、質量密度、温度拡散率、
    ν21を並べたもの。ν21については、ピザ生地・鉄・レンガは「2」がピザ生地で、水は「1」が鉄として計算されています。

    この表をもとに、ピザを焼くときの温度について考えてみます。20℃のピザ生地を330℃のレンガ窯に入れると、
    レンガ窯とピザ生地の接点の温度は約208℃になります。
    また、ピザの厚さを5mmとすると入れてから60秒後には表面が100℃を超えます。


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    GIGAZINE
    https://gigazine.net/news/20180703-physics-pizza/
    続く)
    ポイントでお小遣い稼ぎ|ポイントタウン

    【【熱力学】「最高のピザの焼き方」を熱力学的に分析した論文が公開中】の続きを読む

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