3: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/20(木) 14:00:34.88 ID:aXrQS81CM
文献調査してると
最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく


16: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/21(金) 22:25:54.46 ID:1H0RHJzX0
>>3
文献だけじゃなく新興企業
ユニコーン企業もほとんど無いからな
古巣の企業がこれから落ちて行くのはわかっているが
有力な新興企業も出て来そうにない
政府が焦って日本にシリコンバレーのようなものを構築させようと試みていたけどおそらく盛り上がらない
スマホのシェアもダメでスマートウォッチもダメでAIの分野は周回遅れ
新しい分野は何も無いからな
昔ながらのモノ作りの部分で頑張っている日本企業は多いけども
全体的に政治家や経営者勢が、自分だけ良ければそれでいい
ってことで保身に走った感は否めない

18: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3d02-RTUg [58.190.81.178]) 2020/08/22(土) 22:40:51.66 ID:PoL1d00p0
>>16
PFNもファナックと協力して頑張ってるみたいだけど、
成果がパッとしないのは人材に恵まれないせいか?

4: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 556e-1yu9 [124.219.198.89]) 2020/08/20(木) 18:49:51.17 ID:JxXPz/aq0
mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました
同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる
でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです?
対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない
そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが
分かりやすく解説してるところとかないですかね

7: デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MM8b-Is5t [133.106.202.164]) 2020/08/20(木) 22:39:23.92 ID:7716vlC5M
>>4
Googleの自動運転車かなんかのでは
人や車や自転車やバイクを本社の倉庫で8方向から撮影した画像でそれぞれ学習するんだってさ。
それを、エヌビディアのCUDAで並列化してパターン認識させるとよ。

9: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7502-RTUg [118.154.96.7]) 2020/08/21(金) 09:14:56.27 ID:uo/qvn+o0
>>4
領域検出とかセグメンテーションっていう分野だね
いろいろやり方がある
ディープラーニングと組み合わせて検索すればいろいろ引っかかるよ

5: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/20(木) 19:18:22.18 ID:aXrQS81CM
さあね

6: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ dbab-VwmU [39.111.85.105]) 2020/08/20(木) 20:23:50.52 ID:dfzAqWIK0
地道に矩形をずらしながら判定してるだけだったような

10: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0ba7-NwtD [153.223.111.196]) 2020/08/21(金) 10:22:29.78 ID:c6T0sATv0
勉強し始めたけど最小二乗法がよくわかりません。
式を見ると残差二乗和が用いられててそれを最小にしてるのはわかります。
一方で平均二乗誤差を使って最小化もできると思うのですが、それは最小二乗法とは言わないのでしょうか。

13: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sad9-hJUN [106.154.124.96]) 2020/08/21(金) 15:10:02.58 ID:qGc+dYEsa
>>10
学習後の出力=予測と実際の値との差をどう測定するかによるんじゃないかな
目的によってその距離をどうしたら都合が良いか
文字列間の距離とかも考えることはできるだろう
ユークリッド距離とかマンハッタン距離とか

14: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/21(金) 15:31:15.30 ID:Pnrs7ewB0
>>10
統計の基本を勉強しなさい

15: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa93-YpYZ [111.239.175.17]) 2020/08/21(金) 21:41:48.22 ID:yq0UM+ADa
>>14
Wikipediaにもそれなりにちゃんと書いてあるじゃないの

17: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/21(金) 23:25:44.23 ID:Pnrs7ewB0
>>15
笑いが欲しいのか?

12: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sad9-6rfH [106.133.99.145]) 2020/08/21(金) 11:06:27.67 ID:Lsl/pHTIa
正規分布を仮定したら分散が最小になるから二乗誤差が用いられる

19: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/23(日) 20:01:15.60 ID:BryS07nN0
ファナックは営業車の色がちょっとあれだよな
わざわざロボットに合わせなくていいのに
営業車から出てきた営業マンのジャケットが
ロボットと同じ色合だった時のガッカリ感は今でも記憶に残っている
同じ黄色でも違う感じの黄色でも良かったんじゃないかと

シンプルで美しく、使いやすくて直感的にわかりやすいっていう
見た目に拘った会社が米国で初めて時価総額2兆ドルを突破してるんで
結構そういうのは大事かもしれない

20: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/23(日) 20:04:05.24 ID:BryS07nN0
カリスマ指導者も昔
莫大な金を使って製品を開発しておいて
売れたら売れただけ赤になるという価格設定で
「行き届かないと意味が無いんだ!」と経営陣とやり合っていたけども
まさかここまで大きくなるとは思わなかっただろうな
戻って来た時に自分を追い込んだ旧経営陣、役員陣を片っ端から切って行ったらしいけど
でも倒産寸前の状態から会社を立て直したのはあれだからな

23: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d501-2cH5 [60.157.124.174]) 2020/08/25(火) 00:28:26.10 ID:hyQYP1tW0
>>20 自分の給与が一ドルなんだから怖いもの無しだろ。
誰にも遠慮する事ないんだからな。

当時会社の時価総額以上の資産を持ってたんじゃないのかな、ディズニーの筆頭株主だったから。

21: デフォルトの名無しさん (ラクッペペ MM8b-G/Dc [133.106.85.233]) 2020/08/24(月) 22:07:09.43 ID:XAcVX7LiM
ニューラルネットワーク勉強してて画像処理でCNNとかの話題になった途端断絶があると思わん?
さっきまでのノードどこ行った?重みは?バックプロパゲーションは?って
うんうん唸って重みに当たるものがフィルターの行列の数値で、ノードが画素の数値のまとまりで、っていうのが本とかstackoverflowとかと格闘してようやく見えてきた
みんなここ簡単に乗り越えられたもんなの?この辺の解説をやってる本が全く無くてどうなってんのと思った


24: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sad9-bRzh [106.154.134.154]) 2020/08/25(火) 01:49:15.15 ID:aRqm4uiCa
>>21
CNNのサワリで重み共有って聞かなかった?
ニューラルネットワークの重みを制約すると畳込になるよ

22: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4dda-/9M+ [114.182.228.143]) 2020/08/25(火) 00:23:41.79 ID:dLndR2ug0
畳み込め

27: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/25(火) 10:50:06.93 ID:Rbv5shkjM
気持ち悪いから低評価押してきた

28: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d501-0zlr [60.69.230.42]) 2020/08/25(火) 11:33:17.94 ID:zwnCjvrH0
めっちゃわかりやすいやん

29: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/25(火) 13:22:18.28 ID:Rbv5shkjM
ホップフィールドネットワークって一つの行列に複数の画像を埋め込む技術なの?

30: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4dda-n+O8 [114.185.53.232]) 2020/08/25(火) 13:23:52.90 ID:hGM+N7Uu0
巡回サラリーマン問題を解くためのもの

31: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1d6e-ffrt [124.219.198.89]) 2020/08/26(水) 21:40:51.73 ID:liF72IQD0
カメラの顔検出して年齢予測するのを見たんだけど、あれは顔画像を検出するためのモデルと顔画像から年齢を推定するモデルの2つが必要になるの?
顔画像に対して年齢をラベル付けしたデータ食わせてもそれだけじゃ検出部分ができねぇよなと思ったんだけど合ってる?

32: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) 2020/08/26(水) 22:09:49.75 ID:7e5gjmNp0
そだね

33: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f5da-ifKp [114.182.59.118]) 2020/08/29(土) 10:13:54.41 ID:iAvqS7a70
初心者の初歩的な質問で申し訳ないんだけど
seq2seqで使うコーパスの、出現数の少ない単語をUNKに変えたものもどう扱えばいいのかわからない
UNKが含まれている文は学習しないほうがいいのか
それともUNKの部分だけone-hot表現するときにすべての次元を0にすればいいのか
それともUNKの部分を抜かして、次の単語をone-hot表現すればいいのか
誰か教えてください

34: デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMe3-4cDt [153.250.91.255]) 2020/08/29(土) 10:30:49.38 ID:ThpsBngKM
unkの扱いも訓練させる必要がある
idを割り当てた上で訓練すればよい

35: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d01-Xbxe [60.86.178.93]) 2020/08/29(土) 17:32:36.48 ID:SVE449ru0
UNK を う●こ と 脳内よみあげしてしまった・・・
 λ... < ちょっとスイカ食ってくる

39: デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MMab-nUCc [133.106.164.18]) 2020/08/30(日) 00:21:49.17 ID:HNjVBgM5M
>>35
もうソレでしか読めなくなってしもたor?

40: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d01-Xbxe [60.86.178.93]) 2020/08/30(日) 03:14:50.04 ID:tm04WkOo0
>>39
そこまで重症ではないようだ。

36: デフォルトの名無しさん (ワイーワ2 FF93-yRqa [103.5.140.145]) 2020/08/29(土) 18:19:55.59 ID:WLN6D8UQF
バグ

ハゲ
に観える

37: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d01-Xbxe [60.86.178.93]) 2020/08/29(土) 18:24:28.66 ID:SVE449ru0
>>36
(ヾノ・x・`)

38: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e3ad-rTX0 [125.12.149.140]) 2020/08/29(土) 21:06:37.41 ID:apIwx4wu0
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

41: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) 2020/08/30(日) 10:06:31.17 ID:qa4YyGTj0
ニューラルネットワークって統計なの?

42: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa1-fwP8 [106.130.125.65]) 2020/08/30(日) 10:13:19.05 ID:d7Xz7Gw0a
中身を理解すれば統計学の一部になるが、理解せずただ使うだけなら統計とか関係ない単純作業

44: デフォルトの名無しさん (スッップ Sd03-jhOi [49.98.217.156]) 2020/08/30(日) 17:36:55.84 ID:fqOHDpO5d
ニューラルネットワークの分類は関数解析では?

45: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bdda-xiBb [118.16.73.58]) 2020/08/30(日) 21:24:42.51 ID:Ro8JlQIU0
アホ参上

46: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d01-d63q [60.69.230.42]) 2020/08/30(日) 22:17:31.07 ID:fUPXO8OJ0
機械学習の公平性ってどういう問題設定なの…
予測と決定(予測結果をどう使うか)は別問題だと思うんだけど。

50: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa1-5Jwh [106.154.136.116]) 2020/08/31(月) 00:40:23.30 ID:TLukFCLYa

55: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d01-d63q [60.69.230.42]) 2020/08/31(月) 14:33:01.05 ID:qTifi9+k0
>>50
ありがとう。
発展途上でまだしっかりとした問題設定はできてないと理解しました。

47: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bdda-xiBb [118.16.73.58]) 2020/08/30(日) 22:20:31.00 ID:Ro8JlQIU0
AIが4chで学習して暴走する問題設定

48: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) 2020/08/30(日) 23:04:23.27 ID:qa4YyGTj0
このスレもaiが生成してる

49: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d44-xiBb [60.57.253.81]) 2020/08/31(月) 00:31:26.76 ID:kLZFTZC40
機械学習によって、女性をある仕事に採用しない方がいいとか、黒人はゴリラににてるとかの結果がでるとまずいそうな

51: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d01-d63q [60.69.230.42]) 2020/08/31(月) 01:01:45.29 ID:qTifi9+k0
>>49
ゴリラの方は学習データと予測対象の母集団が一致していないという、単なるサンプリングの失敗じゃない?

52: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4d54-4cDt [180.235.6.52]) 2020/08/31(月) 02:57:09.77 ID:ZjNZbeyO0
ポリコレだろ

53: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM4b-8fJs [163.49.211.145]) 2020/08/31(月) 08:51:09.63 ID:rh09MRWzM
MS のtayなるchatbot逝ってたな

54: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bdda-xiBb [118.16.73.58]) 2020/08/31(月) 11:51:45.74 ID:fcm3kmNm0
polymer clay collectionか

56: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f5da-boia [114.182.59.118]) 2020/08/31(月) 23:58:59.03 ID:/Li06f9z0
名大会話コーパス読み込んでseq2seqやってんだけどめっちゃ重い
メモリ16ギガ gtx1060ってスペック不足?
それともコードが悪い?

57: デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MMab-nUCc [133.106.206.128]) 2020/09/01(火) 01:21:04.58 ID:0wb8S5nmM
>>56
ディープラーニングで画像処理するならメモリとグラボの性能
ようするに右脳系処理だけど
自然言語文字列処理はストレージの読み書きとCPUの性能による
いわゆる左脳系処理だから
M.2やSSDとXeon phiね

58: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f5da-boia [114.182.59.118]) 2020/09/01(火) 02:03:10.61 ID:XQoGkxZd0
>>57
m.2 ssdではあるけどcpuは第8世代のi5-8500を使ってる
初めて作ったaiだから普通どれだけリソース食うのかわからないけど、エポックが後半になってくるとメモリもcpuも99%に張り付く
xeonに買い替えたほうがいい?

60: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6501-JFwp [60.86.178.93]) 2020/09/02(水) 08:27:13.44 ID:65NJoCJF0
>>58
自然言語をAIでごにょごにょーってやろうとすると
最終段階一歩前くらいが
メモリ爆食いでCPU負荷もモリモリかかるのが普通っぽいぞ。
おれさまの経験によれば。